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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
人工神经网络地下水位预测:长短期记忆(LSTM)、卷积神经网络(CNN)和具有外源输入的非线性自回归网络(NARX)的比较
相关领域
非线性自回归外生模型
自回归模型
计算机科学
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期刊:Hydrology and earth system sciences 作者:Andreas Wünsch; Tanja Liesch; Stefan Broda 出版日期:2021-04-01 |
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