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 Programmable Retention Characteristics in MoS2-Based Atomristors for Neuromorphic and Reservoir Computing Systems 用于神经形态和水库计算系统的MoS2基原子电阻器的可编程保持特性
相关领域
神经形态工程学
油藏计算
材料科学
计算机科学
计算机体系结构
光电子学
嵌入式系统
纳米技术
人工神经网络
人工智能
循环神经网络
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| 其它 |
期刊：ACS Nano 作者：Yoon‐Seok Lee; Yifu Huang; Yao‐Feng Chang; Sung Jin Yang; Nicholas D. Ignacio; et al 出版日期：2024-05-20 |
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