Enhancing titanium spacer defect detection through reinforcement learning-optimized digital twin and synthetic data generation

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标题	Enhancing titanium spacer defect detection through reinforcement learning-optimized digital twin and synthetic data generation 强化学习增强钛垫片缺陷检测——优化的数字孪生和合成数据生成相关领域计算机科学人工智能分类器（UML）合成数据精确性和召回率机器学习模式识别（心理学）
网址	https://doi.org/10.1117/1.jei.33.1.013021
DOI	10.1117/1.jei.33.1.013021 doi
其它	期刊：Journal of Electronic Imaging 作者：Sankarsan Mohanty; Eugene Su; Chao-Ching Ho 出版日期：2024-01-19
求助人	自信枫叶在 2024-09-06 15:17:04 发布自黑龙江，悬赏 20 积分
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