A novel deep self-learning method for flexible job-shop scheduling problems with multiplicity: Deep reinforcement learning assisted the fluid master-apprentice evolutionary algorithm

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标题	A novel deep self-learning method for flexible job-shop scheduling problems with multiplicity: Deep reinforcement learning assisted the fluid master-apprentice evolutionary algorithm 多重柔性作业车间调度问题的一种新的深度自学习方法：深度强化学习辅助流体师徒进化算法
网址	https://doi.org/10.1016/j.swevo.2025.101907
DOI	10.1016/j.swevo.2025.101907 doi
其它	期刊：Swarm and Evolutionary Computation 作者：Linshan Ding; Dan Luo; Rauf Mudassar; Lei Yue; Leilei Meng 出版日期：2025
求助人	元骑走之辣在 2025-03-15 18:50:44 发布，悬赏 10 积分
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