An interpretable deep learning strategy for effective thermal conductivity prediction of porous materials

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标题	An interpretable deep learning strategy for effective thermal conductivity prediction of porous materials 一种有效预测多孔材料热导率的可解释深度学习策略相关领域可解释性热导率杠杆（统计）卷积神经网络人工智能计算机科学材料科学人工神经网络深度学习热的多孔介质多孔性机器学习特征（语言学）复合材料热力学物理语言学哲学
网址	https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.125064
DOI	10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.125064 doi
其它	期刊：International Journal of Heat and Mass Transfer 作者：Qingfu Huang; Donghui Hong; Bo Niu; Donghui Long; Yayun Zhang 出版日期：2023-12-20
求助人	混子小白在 2025-03-19 22:04:41 发布自浙江，悬赏 10 积分
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