| 标题 |
  Phase recovery and holographic image reconstruction using deep learning in neural networks 基于神经网络深度学习的相位恢复和全息图像重建
相关领域
全息术
计算机科学
人工智能
深度学习
人工神经网络
干扰（通信）
相（物质）
计算机视觉
迭代重建
图像（数学）
振幅
光学
物理
电信
频道（广播）
量子力学
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| 其它 |
期刊：Light-Science & Applications 作者：Yair Rivenson; Hongjie Zhang; Harun Günaydın; Da Teng; Aydogan Özcan 出版日期：2017-10-13 |
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