标题 |
Target‐Driven Design of Deep‐UV Nonlinear Optical Materials via Interpretable Machine Learning
基于可解释机器学习的深紫外非线性光学材料目标驱动设计
相关领域
双折射
材料科学
紫外线
计算机科学
人工智能
吞吐量
匹配(统计)
深度学习
机器学习
理论(学习稳定性)
非线性系统
过程(计算)
光电子学
光学
物理
电信
数学
量子力学
操作系统
统计
无线
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Advanced Materials 作者:Mengfan Wu; E. V. Tikhonov; Abudukadi Tudi; Ivan A. Kruglov; Xueling Hou; et al 出版日期:2023-04-25 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|