Predicting wettability of mineral/CO2/brine systems via data-driven machine learning modeling: Implications for carbon geo-sequestration

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标题	Predicting wettability of mineral/CO2/brine systems via data-driven machine learning modeling: Implications for carbon geo-sequestration 通过数据驱动的机器学习建模预测矿物/CO2/盐水系统的润湿性：对碳地质封存的影响相关领域固碳卤水润湿环境科学二氧化碳工艺工程石油工程地质学化学工程化学工程类有机化学
网址	https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.140469
DOI	10.1016/j.chemosphere.2023.140469 doi
其它	期刊：Chemosphere 作者：Zeeshan Tariq; Muhammad Ali; Aliakbar Hassanpouryouzband; Bicheng Yan; Shuyu Sun; et al 出版日期：2023-10-17
求助人	中森菜龙在 2024-10-27 12:03:35 发布自中国香港，悬赏 10 积分
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