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 Machine learning- and WGCNA-mediated double analysis based on genes associated with disulfidptosis, cuproptosis and ferroptosis for the construction and validation of the prognostic model for breast cancer 基于双硫下垂、铜下垂和铁下垂相关基因的机器学习和WGCNA介导的双重分析用于乳腺癌预后模型的构建和验证
相关领域
乳腺癌
肿瘤科
列线图
比例危险模型
肿瘤微环境
内科学
生物
血液学
线性判别分析
计算生物学
癌症
生物信息学
医学
计算机科学
人工智能
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| 其它 |
期刊：Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 作者：Lijun Xu; Shanshan Wang; Dan Zhang; Yunxi Wu; Jiali Shan; et al 出版日期：2023-09-15 |
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