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ConvGeN: A convex space learning approach for deep-generative oversampling and imbalanced classification of small tabular datasets
ConvGeN:一种用于小表格数据集深度生成过采样和不平衡分类的凸空间学习方法
相关领域
过采样
人工智能
计算机科学
分类器(UML)
机器学习
生成语法
班级(哲学)
线性分类器
插值(计算机图形学)
深度学习
模式识别(心理学)
带宽(计算)
图像(数学)
计算机网络
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其它 |
期刊:Pattern Recognition 作者:Kristian Schultz; Saptarshi Bej; Waldemar Hahn; Markus Wolfien; Prashant K. Srivastava; et al 出版日期:2024-03-01 |
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