Model Uncertainty Analysis for Metabolic Network Inference: A Case Study in Bayesian Model Averaging

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标题	Model Uncertainty Analysis for Metabolic Network Inference: A Case Study in Bayesian Model Averaging 代谢网络推理的模型不确定性分析：贝叶斯模型平均的案例研究相关领域马尔科夫蒙特卡洛计算机科学推论贝叶斯推理选型近似贝叶斯计算蒙特卡罗方法不确定度量化网络模型集合（抽象数据类型）替代模型贝叶斯概率算法机器学习数据挖掘人工智能数学统计程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.09.010
DOI	10.1016/j.ifacol.2018.09.010 doi
其它	期刊：IFAC-PapersOnLine 作者：Axel Theorell; Katharina Nöh 出版日期：2018-01-01
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