| 标题 |
 Comparing the Effects of Annotation Type on Machine Learning Detection Performance 比较注释类型对机器学习检测性能的影响
相关领域
注释
计算机科学
跳跃式监视
人工智能
机器学习
基本事实
目标检测
图像自动标注
对象（语法）
最小边界框
选择（遗传算法）
人工神经网络
模式识别（心理学）
图像（数学）
图像检索
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：James F. Mullen; Franklin Tanner; Phil Sallee 出版日期：2019-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
薰硝壤
不配.
Henry
浅尝离白
个性的紫菜
有人
咖啡豆
寻道图强
Leonardi
juziyaya
iNk
Singularity
8R60d8
竹筏过海
shinysparrow
pcr163
肯德鸭
itsserene
yufanhui
毛豆爸爸
皖公网安备34019202002308
