已完结
  • 文献求助详情
标题
Machine learning to predict continuous protein properties from binary cell sorting data and map unseen sequence space
从二元细胞分选数据预测连续蛋白质性质和映射未知序列空间的机器学习
相关领域
序列空间 杠杆(统计) 人工智能 计算机科学 蛋白质测序 分类 计算生物学 蛋白质工程 机器学习 健身景观 定向进化 支持向量机 蛋白质设计 生物 遗传学 数学 蛋白质结构 算法 肽序列 基因 巴拿赫空间 纯数学 突变体 社会学 人口学 生物化学 人口
网址
DOI
10.1073/pnas.2311726121 doi
其它 期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
作者:Marshall Case; Matthew A-Y Smith; Jordan Vinh; Greg M. Thurber
出版日期:2024-03-07
求助人
岚风 在 2024-03-12 10:43:47 发布自江苏,悬赏 10 积分
下载 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
该求助已完结,感谢关注
如需该文献,请重新发布求助,前往发布
有了科研通,下载文献真轻松!
请遵守相关知识产权规定,勿将文件分享给他人,仅可用于个人研究学习
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
困困困完成签到 ,获得积分10
3秒前
qianci2009完成签到,获得积分10
6秒前
不爱吃西葫芦完成签到 ,获得积分10
6秒前
梧桐完成签到 ,获得积分10
9秒前
daydayup完成签到 ,获得积分10
15秒前
chenying完成签到 ,获得积分0
16秒前
kangshuai完成签到,获得积分10
17秒前
李海平完成签到 ,获得积分10
17秒前
榆木小鸟完成签到 ,获得积分10
19秒前
mojito完成签到 ,获得积分10
32秒前
36秒前
36秒前
喜悦香萱完成签到 ,获得积分10
37秒前
王积累发布了新的文献求助10
43秒前
菠萝谷波完成签到 ,获得积分10
45秒前
btcat完成签到,获得积分10
50秒前
在阳光下完成签到 ,获得积分10
57秒前
rad1413完成签到 ,获得积分10
58秒前
洁净的盼易完成签到 ,获得积分10
1分钟前
悲痛宇宙完成签到,获得积分10
1分钟前
xelloss完成签到,获得积分10
1分钟前
桃儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
魔幻的慕梅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
神勇的天问完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yyy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qausyh完成签到,获得积分10
1分钟前
Skywings完成签到,获得积分10
1分钟前
无奈的邪欢完成签到,获得积分10
1分钟前
优雅的沛春完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高兴的幻柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
racill完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hwen1998完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研小郭完成签到,获得积分10
1分钟前
口布鲁完成签到,获得积分10
1分钟前
时势造英雄完成签到 ,获得积分10
1分钟前
迅速灵竹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
涛1完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
清净126完成签到 ,获得积分10
1分钟前
clock完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
体心立方金属铌、钽及其硼化物中滑移与孪生机制的研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3450467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3045952
关于积分的说明 9003818
捐赠科研通 2734630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1500096
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 693341
邀请新用户注册赠送积分活动 691477