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An adjoint-free four-dimensional variational data assimilation method via a modified Cholesky decomposition and an iterative Woodbury matrix formula
基于修正Cholesky分解和迭代Woodbury矩阵公式的无伴随四维变分数据同化方法
相关领域
可列斯基分解
数据同化
伴随方程
集合卡尔曼滤波器
应用数学
背景(考古学)
基质(化学分析)
数学
最小度算法
自伴算子
算法
数学优化
计算机科学
卡尔曼滤波器
扩展卡尔曼滤波器
特征向量
希尔伯特空间
不完全Cholesky因式分解
统计
数学分析
偏微分方程
气象学
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期刊:Nonlinear Dynamics 作者:Elías D. Niño-Ruiz; Luis G. Guzman-Reyes; Rolando Beltran-Arrieta 出版日期:2019-12-11 |
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