Exploring spatiotemporal dynamics, seasonality, and time-of-day trends of PM2.5 pollution with a low-cost sensor network: Insights from classic and spatially explicit Markov chains - 科研通

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标题	Exploring spatiotemporal dynamics, seasonality, and time-of-day trends of PM2.5 pollution with a low-cost sensor network: Insights from classic and spatially explicit Markov chains 用低成本传感器网络探索PM2.5污染的时空动态、季节性和时间趋势：来自经典和空间显式马尔可夫链的见解相关领域季节性马尔可夫链地理污染动力学（音乐）计量经济学环境科学计算机科学环境资源管理气象学统计经济数学生态学社会学生物教育学
网址	https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2024.103414
DOI	10.1016/j.apgeog.2024.103414 doi
其它	期刊：Applied Geography 作者：Michael Biancardi; Yuye Zhou; Wei Kang; Ting Xiao; Tony H. Grubesic; et al 出版日期：2024-09-10
求助人	闹心在 2024-12-02 21:41:59 发布自福建，悬赏 10 积分
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