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标题
Machine Learning Pipeline for Power Electronics State of Health Assessment and Remaining Useful Life Prediction
用于电力电子健康状态评估和剩余使用寿命预测的机器学习管道
相关领域
管道(软件) 计算机科学 数码产品 电力电子 国家(计算机科学) 功率(物理) 可靠性工程 机器学习 人工智能 电气工程 工程类 物理 算法 量子力学 电压 程序设计语言
网址
DOI
10.1109/access.2024.3460177 doi
其它 期刊:IEEE Access
作者:Civan Lezgin Kahraman; Darius Roman; Lucas Kirschbaum; David Flynn; J. Swingler
出版日期:2024-01-01
求助人
浅斟低唱 在 2025-04-05 19:47:46 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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