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 Deep Neural Networks Can Predict New-Onset Atrial Fibrillation From the 12-Lead ECG and Help Identify Those at Risk of Atrial Fibrillation–Related Stroke 深度神经网络可以从12导联心电图预测新发房颤，并帮助识别房颤相关卒中的风险
相关领域
医学
心房颤动
接收机工作特性
危险系数
心脏病学
内科学
曲线下面积
冲程（发动机）
铅（地质）
比例危险模型
置信区间
机械工程
工程类
地貌学
地质学
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| 其它 |
期刊：Circulation 作者：Sushravya Raghunath; John M. Pfeifer; Alvaro E. Ulloa-Cerna; Arun Nemani; Tanner Carbonati; et al 出版日期：2021-03-30 |
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