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 Data-driven and physics-informed neural network for predicting tunnelling-induced ground deformation with sparse data of field measurement 用稀疏现场测量数据预测隧道引起的地面变形的数据驱动和物理信息神经网络
相关领域
量子隧道
人工神经网络
领域（数学）
变形（气象学）
统计物理学
实验数据
物理
数据挖掘
计算机科学
人工智能
数学
凝聚态物理
统计
气象学
纯数学
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| 其它 |
期刊：Tunnelling and Underground Space Technology 作者：Yingbin Liu; Shaoming Liao; Yaowen Yang; Bin Zhang 出版日期：2024-10-01 |
| 求助人 | |
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