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 Hierarchical autoencoder-based integration improves performance in multi-omics cancer survival models through soft modality selection 基于分层自动编码器的集成通过软模态选择提高多组学癌症生存模型的性能
相关领域
数据集成
模态（人机交互）
组学
计算机科学
自编码
模式
人工智能
机器学习
人工神经网络
特征选择
联营
选择（遗传算法）
数据挖掘
生物信息学
生物
社会学
社会科学
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| 其它 |
期刊：bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) 作者：David Wissel; Daniel Rowson; Valentina Boeva 出版日期：2021-09-17 |
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