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标题
APR-Net: Defense Against Adversarial Examples Based on Universal Adversarial Perturbation Removal Network
APR-Net:基于通用对抗性扰动去除网络的对抗性示例防御
相关领域
对抗制 网(多面体) 摄动(天文学) 计算机科学 数学优化 人工智能 数学 物理 几何学 量子力学
网址
DOI
10.1109/tai.2024.3504478 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Artificial Intelligence
作者:Wei Hsun Liao; Zhuxian Liu; Mark D. Shen; Riqing Chen; Xiaolong Liu
出版日期:2024-01-01
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飘逸鼠标 在 2024-12-02 20:16:34 发布自福建,悬赏 10 积分
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