| 标题 |
  Machine learning can guide food security efforts when primary data are not available 当原始数据不可用时，机器学习可以指导粮食安全工作
相关领域
粮食安全
应对（心理学）
变化（天文学）
食物消费
钥匙（锁）
计算机科学
消费（社会学）
计算机安全
心理学
经济
地理
农业
社会学
天体物理学
农业经济学
精神科
物理
考古
社会科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature food 作者：Giulia Martini; Alberto Bracci; Lorenzo Riches; Sejal Jaiswal; Matteo Corea; et al 出版日期：2022-09-15 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
pluto
灵巧高山
kingwill
科研小民工
苏卿
缓慢如南
36456657
VDC
爱静静
迟大猫
Leonardi
Zn
彭于彦祖
sutharsons
龙玄泽
坚强的广山
pcr163
不懈奋进
开心的访卉
皖公网安备34019202002308
