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标题
Box–Behnken design and machine learning optimization of PET fluorescent carbon quantum dots for removing fluoxetine and ciprofloxacin with molecular dynamics and docking studies as potential antidepressant and antibiotic
去除氟西汀和环丙沙星的PET荧光碳量子点的Box-Behnken设计和机器学习优化及其作为潜在抗抑郁药和抗生素的分子动力学和对接研究
相关领域
Box-Behnken设计 环丙沙星 对接（动物） 荧光 氟西汀 纳米技术 量子点 化学 组合化学 材料科学 抗生素 生物化学 物理 医学 响应面法 色谱法 量子力学 受体 护理部 血清素
网址
https://doi.org/10.1016/j.seppur.2025.131975
DOI
10.1016/j.seppur.2025.131975 doi
其它 期刊：Separation and Purification Technology
作者：Christian Ebere Enyoh; Qingyue Wang
出版日期：2025-02-01
求助人
dd 在 2025-03-04 20:03:04 发布自河南，悬赏 10 积分
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