High Fidelity Machine-Learning-Assisted False Positive Discrimination in Loop-Mediated Isothermal Amplification Using Nanopore-Based Sizing and Counting

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标题	High Fidelity Machine-Learning-Assisted False Positive Discrimination in Loop-Mediated Isothermal Amplification Using Nanopore-Based Sizing and Counting 使用基于纳米孔的尺寸和计数的环介导等温扩增中高保真机器学习辅助假阳性鉴别相关领域环介导等温扩增假阳性悖论纳米孔放大器材料科学核酸色谱法人工智能纳米技术重复性计算机科学生物系统聚合酶链反应化学生物 DNA 基因生物化学
网址	https://doi.org/10.1021/acsnano.3c12053 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1021/acsnano.3c12053 doi
其它	期刊：ACS Nano 作者：Ming Dong; Aneesh Kshirsagar; Anthony J. Politza; Weihua Guan 出版日期：2024-02-23
求助人	酷炫的面包在 2025-03-15 18:12:24 发布自重庆，悬赏 10 积分
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