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标题
Performance Bounds for Policy-Based Reinforcement Learning Methods in Zero-Sum Markov Games with Linear Function Approximation
线性函数逼近零和马尔可夫博弈中基于策略的强化学习方法的性能界
相关领域
马尔可夫决策过程 强化学习 计算机科学 数学优化 增强学习 马尔可夫链 功能（生物学） 马尔可夫过程 函数逼近 零（语言学） 算法 近似算法 路径（计算） 数学 人工智能 机器学习 人工神经网络 生物 统计 进化生物学 哲学 语言学 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1109/cdc49753.2023.10384061
DOI
10.1109/cdc49753.2023.10384061 doi
其它 期刊：
作者：Anna Winnicki; R. Srikant
出版日期：2023-12-13
求助人
苗笑卉 在 2025-01-21 17:47:02 发布自荷兰，悬赏 10 积分
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