| 标题 |
[求助补充材料]
  Feature-Assisted Machine Learning for Predicting Band Gaps of Binary Semiconductors 预测二元半导体带隙的特征辅助机器学习
相关领域
可解释性
梯度升压
带隙
半导体
电负性
机器学习
计算机科学
随机森林
支持向量机
人工智能
Boosting（机器学习）
二进制数
特征（语言学）
材料科学
数学
物理
光电子学
量子力学
算术
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
科研小民工
苏卿
劲秉
SYLH
36456657
缓慢如南
龙玄泽
一一
pluto
暴躁的夏烟
坚强的广山
杳鸢
VDC
爱静静
cdercder
Zn
迟大猫
请叫我风吹麦浪
不懈奋进
皖公网安备34019202002308
