Open-source deep learning-based automatic segmentation of mouse Schlemm's canal in optical coherence tomography images

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标题	Open-source deep learning-based automatic segmentation of mouse Schlemm's canal in optical coherence tomography images 基于开源深度学习的光学相干断层扫描图像中小鼠Schlemm管自动分割相关领域光学相干层析成像分割人工智能卷积神经网络计算机科学深度学习管腔（解剖学）计算机视觉图像分割模式识别（心理学）眼科医学外科
网址	https://doi.org/10.1016/j.exer.2021.108844
DOI	10.1016/j.exer.2021.108844 doi
其它	期刊：Experimental eye research/Experimental Eye Research 作者：Kevin Choy; Guorong Li; W. Daniel Stamer; Sina Farsiu 出版日期：2022-01-01
求助人	lyz 在 2024-07-25 01:00:20 发布自广东，悬赏 10 积分
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