标题 |
Eres-UNet++: Liver CT image segmentation based on high-efficiency channel attention and Res-UNet++
Eres-UNet++:基于高效通道注意和Res-UNet++的肝脏CT图像分割
相关领域
分割
计算机科学
人工智能
残余物
背景(考古学)
模式识别(心理学)
特征(语言学)
图像分割
深度学习
编码器
计算机视觉
算法
哲学
古生物学
操作系统
生物
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computers in Biology and Medicine 作者:Jian Li; Kongyu Liu; Ying Hu; Hongchen Zhang; Ali Asghar Heidari; et al 出版日期:2023-05-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|