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标题
Improved maximum correntropy cubature Kalman and information filters with application to target tracking under non‐Gaussian noise
改进的最大相关熵容积Kalman和信息滤波在非高斯噪声下目标跟踪中的应用
相关领域
离群值 算法 卡尔曼滤波器 计算机科学 噪音（视频） 高斯分布 核（代数） 滤波器（信号处理） 非线性系统 数学 数学优化 人工智能 图像（数学） 物理 量子力学 组合数学 计算机视觉
网址
https://doi.org/10.1002/acs.3743
DOI
10.1002/acs.3743 doi
其它 期刊：International Journal of Adaptive Control and Signal Processing
作者：Tao Lu; Weidong Zhou; Shun Tong
出版日期：2024-01-17
求助人
酷炫翠桃 在 2024-11-19 10:23:22 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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