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M-NET: Transforming Single Nucleotide Variations into Patient Feature Images for the Prediction of Prostate Cancer Metastasis and Identification of Significant Pathways
M-NET:将单核苷酸变异转化为患者特征图像,用于预测前列腺癌转移和识别重要途径
相关领域
前列腺癌
鉴定(生物学)
特征(语言学)
转移
人工智能
计算机科学
计算生物学
单核苷酸多态性
癌症
模式识别(心理学)
医学
生物
内科学
遗传学
基因
基因型
语言学
哲学
植物
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期刊:IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 作者:Li Zhou; Jie Li; Weilong Tan 出版日期:2024-01-01 |
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