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标题
Estimating the geographical patterns and health risks associated with PM2.5-bound heavy metals to guide PM2.5 control targets in China based on machine-learning algorithms
基于机器学习算法估计与PM2.5相关重金属相关的地理模式和健康风险以指导中国PM2.5控制目标
相关领域
环境科学 中国 控制(管理) 航程(航空) 健康风险 匹配(统计) 健康风险评估 人类健康 计算机科学 算法 环境卫生 统计 数学 地理 材料科学 人工智能 医学 复合材料 考古
网址
DOI
10.1016/j.envpol.2023.122558 doi
求助人
林夕 在 2024-11-07 11:14:32 发布自上海,悬赏 10 积分
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