标题 |
Machine learning of kinetic energy densities with target and feature smoothing: Better results with fewer training data
具有目标和特征平滑的动能密度机器学习:用更少的训练数据获得更好的结果
相关领域
过度拟合
平滑的
动能
计算机科学
统计物理学
功能(生物学)
人工智能
数学
人工神经网络
物理
统计
量子力学
进化生物学
生物
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备注 |
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DOI | |
其它 |
期刊:The Journal of Chemical Physics 作者:Sergei Manzhos; Johann Lüder; Manabu Ihara 出版日期:2023-12-19 |
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