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[高分] 学位论文 基于本体的CSSCI学术资源网络模型构建及其应用
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基于本体的CSSCI学术资源网络模型构建及其应用 论文作者：王昊；机构：南京大学；博士论文；导师：苏新宁 摘要部分：网络数据的激增,宣告“信息爆炸”时代的到来,互联网成为了人们获取知识的主要信息源。然而使用传统信息组织方法进行数据组织的互联网由于缺乏语义理解机制,使得人们往往需要花费大量的时间和精力浏览网页、搜索信息、筛选数据,数据检索、访问、整合和维护都变得非常困难。在这种情况下,互联网创始人Berners-Lee提出了语义网(SemanticWeb)的概念,用以解决当前互联网缺乏语义理解这一问题。而本体(Ontology)作为一种有效的知识组织方式,被纳入语义网体系,作为一种资源表示的手段用于描述语义网中的信息,从而实现在网络资源上附加计算机可以理解的内容,达到资源的语义理解。本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础。 另外一方面,中国人文社会科学引文索引(简称CSSCI)自20世纪90年代末诞生以来,以其规范、权威的检索和分析服务得到了使用该索引研究学者的一致认同。然而CSSCI信息检索服务的简单化和直线型的信息组织方式使得用户在检索时很难获得查询结果；此外,更加精确、要求发现隐含知识的引文分析也对传统的基于数理统计的CSSCI引文分析服务提出了更高的要求,研究人员试图通过其他手段如数据挖掘技术等来对CSSCI学术资源进行更为深入的剖析,以获得一些意想不到的结果。然而数据挖掘作为一种信息处理手段无法从根本上改变引文分析的模式,只能从某个角度出发获得比较片面的分析结果。在这种情况下,基于具有知识语义描述能力的本体机制来提升CSSCI学术资源服务的方案被提了出来,试图借助本体对知识的有效组织从本质上改变CSSCI原有的数据组织结构,以新的语义检索服务和引文分析模式代替原有的服务模式,来解决用户需要更完善的信息服务和CSSCI提供学术资源服务相对落后之间的矛盾. 本文通过对本体基础理论的研究,认为本体能够有效的描述领域内知识,实现领域知识的语义理解,可以作为CSSCI学术资源的知识组织方式,改变其原有数据结构,以面向对象形式来描述人文社会科学领域的学术资源,从而为CSSCI学术资源语义检索和挖掘潜在知识等问题提供有效的解决途径。 |
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