Physics-Assisted Machine-Learning Approach for Modeling the Temperature-Dependent Ultimate Strengths of Superalloys, with Comparison to Medium- and High-Entropy Alloys

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标题	Physics-Assisted Machine-Learning Approach for Modeling the Temperature-Dependent Ultimate Strengths of Superalloys, with Comparison to Medium- and High-Entropy Alloys 模拟高温合金温度相关极限强度的物理辅助机器学习方法，并与中熵和高熵合金进行比较相关领域高温合金熵（时间箭头）热力学统计物理学材料科学计算机科学物理冶金合金
网址	https://doi.org/10.2139/ssrn.5015426
DOI	10.2139/ssrn.5015426 doi
其它	期刊：作者：Baldur Steingrimsson; Xuesong Fan; Benjamin Adam; Peter K. Liaw 出版日期：2024-01-01
求助人	芝士在 2025-03-07 09:18:14 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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