Continual learning for neural regression networks to cope with concept drift in industrial processes using convex optimisation

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标题	Continual learning for neural regression networks to cope with concept drift in industrial processes using convex optimisation 相关领域计算机科学人工神经网络回归人工智能机器学习概念漂移线性回归正多边形统计几何学数学数据流挖掘
网址	https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.105927
DOI	10.1016/j.engappai.2023.105927 doi
其它	期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Wolfgang Grote-Ramm; David Lanuschny; Finn Lorenzen; Marcel Oliveira Brito; Felix Schönig 出版日期：2023-04-01
求助人	松松在 2023-03-16 15:52:44 发布自湖北，悬赏 10 积分
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