Broadly applicable and accurate protein design by integrating structure prediction networks and diffusion generative models

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标题	Broadly applicable and accurate protein design by integrating structure prediction networks and diffusion generative models 相关领域蛋白质设计计算机科学生成设计生成语法生成模型深度学习结构母题蛋白质结构人工智能拓扑（电路）数学材料科学化学生物化学组合数学复合材料相容性（地球化学）
网址	https://doi.org/10.1101/2022.12.09.519842 AI链接 biorxiv.orgdoi.org
DOI	10.1101/2022.12.09.519842 doi
其它	期刊：bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) 作者：Joseph B. Watson; David Juergens; Nick Bennett; Brian L. Trippe; Jason Yim; et al 出版日期：2022-12-10
求助人	张小白在 2023-04-05 11:02:14 发布自福建，悬赏 10 积分
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