Integrating machine learning models to learn potentially non-monotonic preferences for multi-criteria sorting from large-scale assignment examples

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标题	Integrating machine learning models to learn potentially non-monotonic preferences for multi-criteria sorting from large-scale assignment examples 集成机器学习模型从大规模赋值示例中学习用于多标准排序的潜在非单调偏好相关领域分类计算机科学单调函数比例（比率）机器学习人工智能数学算法数学分析物理量子力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103219
DOI	10.1016/j.omega.2024.103219 doi
其它	期刊：Omega 作者：Zhuolin Li; Zhen Zhang; Witold Pedrycz 出版日期：2024-10-01
求助人	swordlee 在 2025-03-11 16:46:47 发布自山东，悬赏 10 积分
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