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 Neuromorphic Computing, Architectures, Models, and Applications. A Beyond-CMOS Approach to Future Computing, June 29-July 1, 2016, Oak Ridge, TN 神经形态计算、架构、模型和应用。超越CMOS的未来计算方法，2016年6月29日至7月1日，田纳西州橡树岭
相关领域
神经形态工程学
冯·诺依曼建筑
计算机科学
计算机体系结构
重大挑战
数据科学
人工智能
人工神经网络
操作系统
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期刊： 作者：Thomas E. Potok; Catherine D. Schuman; Robert M. Patton; Todd Hylton; Hai Li; et al 出版日期：2016-12-31 |
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