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标题
Delay Minimization in Hybrid Edge Computing Networks: A DDQN-Based Task Offloading Approach
混合边缘计算网络中的时延最小化:一种基于DDQN的任务卸载方法
相关领域
缩小 计算机科学 任务(项目管理) 边缘计算 移动边缘计算 GSM演进的增强数据速率 计算机网络 分布式计算 服务器 工程类 人工智能 系统工程 程序设计语言
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DOI
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AI识别 10.1109/tvt.2024.3407483 doi
其它 In this paper, we investigate the task offloading strategy in a hybrid edge computing networks, where the tasks from end devices can be either executed locally, offloaded to the edge server or forwarded to other friendly devices for processing. In addition, these tasks in system are also assumed to be generated stochastically and with different priorities. With respect to the model, we consider minimizing the total task delay of the system while ensuring that the high priority tasks been completed precedently. To do so, an optimization problem is formulated to determine the task offloading strategy for each task. A deep reinforcement learning approach is designed to solve the problem
求助人
兴奋觅海 在 2024-09-02 21:40:50 发布自河南,悬赏 10 积分
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