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  Assessment of deep learning-based auto-contouring on interobserver consistency in target volume and organs-at-risk delineation for breast cancer: Implications for RTQA program in a multi-institutional study 基于深度学习的乳腺癌靶体积和危险器官描述观察者间一致性自动轮廓评估：多机构研究中RTQA计划的意义
相关领域
轮廓
分割
乳腺癌
一致性（知识库）
计算机科学
人工智能
医学
成对比较
豪斯多夫距离
核医学
癌症
模式识别（心理学）
计算机图形学（图像）
内科学
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| 其它 |
期刊：Breast 作者：Moonhyun Choi; Jee Suk Chang; Kyubo Kim; Jin Hee Kim; Tae Hyung Kim; et al 出版日期：2024-02-01 |
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