| 标题 |
 Deepometry, a framework for applying supervised and weakly supervised deep learning to imaging cytometry Deepometry，一种将监督和弱监督深度学习应用于成像细胞术的框架
相关领域
Python（编程语言）
计算机科学
脚本语言
人工智能
深度学习
可视化
协议（科学）
机器学习
监督学习
推论
模式识别（心理学）
人工神经网络
医学
操作系统
病理
替代医学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Protocols 作者：Minh Doan; Claire M. Barnes; Claire McQuin; Juan C. Caicedo; Allen Goodman; et al 出版日期：2021-06-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
西红柿炒番茄
yznfly
坚强的广山
zho
eve
tianzml0
rosalieshi
嗯哼
鼻揩了转去
寻道图强
kk
兔子
yzlsci
薰硝壤
蒋时晏
tuanheqi
priss111
顺心蜜粉
sswbzh
shinysparrow
皖公网安备34019202002308
