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 PREDICTION OF PERIOPERATIVE MAJOR ADVERSE CARDIOVASCULAR AND CEREBROVASCULAR EVENTS (MACCE) USING AUTOMATED MACHINE LEARNING (AUTOML) ALGORITHMS WITH GOOGLE AUTOML TABLES (GAMLT) USING THE AMERICAN COLLEGE OF SURGEONS NATIONAL SURGICAL QUALITY IMPROVEMENT PROGRAM (ACS NSQIP) DATABASE 使用自动机器学习（AUTOML）算法和GOOGLE AUTOML表（GAMLT）预测围手术期主要不良心脑血管事件（MACCE），使用美国外科医生学会国家外科质量改进计划（ACS NSQIP）数据库
相关领域
医学
围手术期
机器学习
质量（理念）
人工智能
算法
外科
计算机科学
认识论
哲学
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| 其它 |
期刊：Journal of the American College of Cardiology 作者：Avinash Thangirala; Yindalon Aphinyanaphongs; Karen Kan; Nina Talmor; Nathaniel R. Smilowitz 出版日期：2022-03-01 |
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