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标题
A new fault feature extraction method of rolling bearings based on the improved self-selection ICEEMDAN-permutation entropy
基于改进自选择ICEEMDAN置换熵的滚动轴承故障特征提取新方法
相关领域
希尔伯特-黄变换 特征提取 熵（时间箭头） 振动 模式识别（心理学） 特征选择 情态动词 计算机科学 方位（导航） 断层（地质） 算法 人工智能 工程类 计算机视觉 声学 地质学 地震学 物理 化学 高分子化学 滤波器（信号处理） 量子力学
网址
https://doi.org/10.1016/j.isatra.2023.09.009
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.isatra.2023.09.009 doi
其它 期刊：ISA Transactions
作者：Maohua Xiao; Zhenyu Wang; Yuanfang Zhao; Guosheng Geng; Schahram Dustdar; et al
出版日期：2023-09-19
求助人
wogua 在 2025-01-09 10:31:13 发布自重庆，悬赏 30 积分
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