标题 |
Multi-Fidelity Kriging and Sparse Polynomial Chaos Surrogate Models for Uncertainty Quantification
不确定性量化的多保真度克里金和稀疏多项式混沌代理模型
相关领域
多项式混沌
克里金
忠诚
水准点(测量)
替代模型
计算机科学
不确定度量化
多项式的
算法
高保真
数学优化
应用数学
数学
机器学习
统计
蒙特卡罗方法
工程类
电信
数学分析
电气工程
大地测量学
地理
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其它 |
期刊:AIAA SCITECH 2022 Forum 作者:Markus P. Rumpfkeil; Philip Beran 出版日期:2023-01-19 |
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