标题 |
Deep learning convolutional neural network ResNet101 and radiomic features accurately analyzes mpMRI imaging to predict MGMT promoter methylation status with transfer learning approach
深度学习卷积神经网络ResNet101和放射组学特征准确分析mpMRI成像,以迁移学习方法预测MGMT启动子甲基化状态
相关领域
卷积神经网络
学习迁移
计算机科学
甲基化
人工神经网络
人工智能
化学
基因
生物化学
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其它 |
期刊:International Journal of Imaging Systems and Technology 作者:Seong‐O Shim; Lal Hussain; Wajid Aziz; Abdulrahman A. Alshdadi; Abdulrahman Alzahrani; et al 出版日期:2024-03-01 |
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