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Interpretable Machine Learning Tools: A Survey
可解释的机器学习工具：综述
相关领域
计算机科学 机器学习 透明度（行为） 人工智能 多样性（控制论） 问责 软件 口译（哲学） 软件工程 数据科学 程序设计语言 政治学 计算机安全 法学
网址
https://doi.org/10.1109/ssci47803.2020.9308260
DOI
10.1109/ssci47803.2020.9308260 doi
其它 期刊：2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
作者：Namita Agarwal; Saikat Das
出版日期：2020-12-01
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土豆菜卷 在 2025-01-08 00:23:30 发布自北京，悬赏 10 积分
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