Using GWAS and Machine Learning to Identify and Predict Genetic Variants Associated with Foodborne Bacteria Phenotypic Traits

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标题	Using GWAS and Machine Learning to Identify and Predict Genetic Variants Associated with Foodborne Bacteria Phenotypic Traits 使用GWAS和机器学习识别和预测与食源性细菌表型性状相关的遗传变异相关领域全基因组关联研究表型生物计算生物学遗传学基因基因型单核苷酸多态性
网址	https://doi.org/10.1007/978-1-0716-4100-2_16 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1007/978-1-0716-4100-2_16 doi
其它	期刊：Methods in molecular biology 作者：Landry Laure Tsoumtsa; Jean Lagarde; Laurent Guillier; Sophie Roussel; Pierre-Emmanuel Douarre 出版日期：2024-09-05
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