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A data-driven interpretable method to predict capacities of metal ion doped TiO2 anode materials for lithium-ion batteries using machine learning classifiers
使用机器学习分类器预测锂离子电池金属离子掺杂TiO2负极材料容量的数据驱动可解释方法
相关领域
阳极 材料科学 离子 锂（药物） 兴奋剂 金属锂 金属 分析化学（期刊） 无机化学 光电子学 冶金 化学 物理化学 色谱法 电极 医学 有机化学 内分泌学
网址
https://doi.org/10.1039/d3qi01705b
DOI
10.1039/d3qi01705b doi
其它 期刊：Inorganic chemistry frontiers
作者：Ming Jiang; Yajuan Zhang; Zihao Yang; Haibo Li; Jinliang Li; et al
出版日期：2023-01-01
求助人
kcul 在 2024-11-26 12:39:32 发布自天津，悬赏 10 积分
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