Inverse Design of Next-Generation Superconductors Using Data-Driven Deep Generative Models

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标题	Inverse Design of Next-Generation Superconductors Using Data-Driven Deep Generative Models 基于数据驱动的深度生成模型的下一代超导体逆向设计相关领域超导电性自编码计算机科学生成模型密度泛函理论人工神经网络集合（抽象数据类型）反向统计物理学生成语法理论计算机科学人工智能物理凝聚态物理量子力学数学程序设计语言几何学
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c01260
DOI	10.1021/acs.jpclett.3c01260 doi
其它	期刊：Journal of Physical Chemistry Letters 作者：Daniel Wines; Ting Xie; Kamal Choudhary 出版日期：2023-07-18
求助人	科研小白在 2024-07-28 00:14:29 发布自中国，悬赏 10 积分
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