Recurrent Neural Networks and classical machine learning methods for concentrations prediction of aluminum alloy in laser Induced breakdown spectroscopy

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标题	Recurrent Neural Networks and classical machine learning methods for concentrations prediction of aluminum alloy in laser Induced breakdown spectroscopy 激光诱导击穿光谱铝合金浓度预测的递归神经网络和经典机器学习方法相关领域循环神经网络多层感知器人工智能计算机科学支持向量机随机森林人工神经网络激光诱导击穿光谱卷积神经网络决策树深度学习机器学习算法模式识别（心理学）激光器光学物理
网址	https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2024.171838
DOI	10.1016/j.ijleo.2024.171838 doi
其它	期刊：Optik 作者：Fatemeh Rezaei; Pouriya Khalilian; Mohsen Rezaei; Parvin Karimi; Behnam Ashrafkhani 出版日期：2024-04-30
求助人	加贝在 2025-02-19 17:28:16 发布自山东，悬赏 10 积分
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