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 A differential privacy-preserving federated learning scheme with predictive maintenance of wind turbines based on deep learning for feature compression and anomaly detection with state assessment 基于深度学习的风力涡轮机预测维护差分隐私保护联合学习方案，用于特征压缩和状态评估异常检测
相关领域
方案（数学）
异常检测
特征（语言学）
国家（计算机科学）
计算机科学
压缩（物理）
差别隐私
人工智能
差速器（机械装置）
异常（物理）
机器学习
数据挖掘
工程类
航空航天工程
数学
算法
材料科学
数学分析
语言学
哲学
物理
凝聚态物理
复合材料
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期刊：Journal of Mechanical Science and Technology 作者：Huan Chen; Hsin-Yao Hsu; Jia‐You Hsieh; Hsiang-En Hung 出版日期：2024-07-01 |
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